В океанография, предвиждане на развитието на потока числови изграждане на приблизителното решения на Управителния уравнения. Разтвори се получават чрез присвояване на дискретни стойности на времевия и пространствен мащаб производни, за да се трансформира алгебрични уравнения, които могат да бъдат решени чрез изчислителни методи за диференциални уравнения. , Защото изчислителни ресурсите са краен, не един техника е идеален за всички приложения. Някои модели, определят Уравненията на много фин пространствени интервали от време (виж директно числови симулация). Този подход представи решения, които са много точна, но това обхващат само малки пространствени региони (пространствени скали на няколко метра, в момента). В другия, някои модели обхващат цялата океан басейни с помощта на големи пространствени интервали (стотици километра). Тук, сближаване на неразтворени движения е ключов и труден въпрос (виж симулиране на много големи Еди). Е сходна компромиси трябва да се по отношение на временни решения. Цифрови модели също се различават в уравнения и границата на условия, които се използват. Най-общ модел, използван обикновено в океанография включва инерция съхранение чрез Уравненията на incompressible Navier–Stokes с Boussinesq сближаване, масово съхраняване чрез incompressibility условие и уравнения изразяват запазването на топлинна енергия и сол (напр, хрилни 1982). За мащабни приложения, обикновено се прави хидростатичните сближаване. Вертикалата координата може да бъде геометрична височина, или удобно заместител като плътност, налягане, логаритъма на потенциалните температурата или налягането. Условия за границата на повърхност обикновено се изразяват потоците на инерция, топлина и сладководни от атмосферата. Басейн-умалени модели използват границата на условия, които сближаване на ефектите от дъното топология. Smaller-умалени модели, които обикновено се определят периодично условия в границите на страната и състоянието на излъчване на енергия в дъното. Вижте също модел на колона, смесени слой модели, прикачено модел.