Prosessi muuttaa aikasarjan tietoja jossa alku- ja 10 prosenttia tietopisteiden alennetaan sujuvasti amplitudi lähestymistapa nolla päissä. Tällaisten raakatietojen Hiustenkuivaaja on usein tarpeen, ennen kuin suoritat spektrinen tai Fourier-analyysi. , Jos näin ei tehdä, on mahdollista, spektrinen vääriä signaaleja voitaisiin ottaa käyttöön, koska Fourier-analyysi oletetaan, että rajallinen kesto aikasarja on syklinen (jotka voivat aiheuttaa askel vaalikausien välillä sarjan loppuun ja toistuvan sarjan alussa). Kuitenkin, aina, kun tietoja muutetaan, kuten Hiustenkuivaaja, kuvattu, tuloksena analyysi voimassaolo voidaan asettaa kyseenalaiseksi.