Une méthode qui utilise les modes normaux de modèle pour ajuster les conditions initiales d'un modèle de prévision numérique du temps pour que les oscillations de haute fréquence ont été retirées les prévisions ultérieures. Procédure de le plus réussi est connu comme l'initialisation du mode normal non linéaire, dans laquelle les modes normaux sont utilisés pour filtrer les hautes fréquences de la dérivée temporelle des conditions initiales.